工業設備數據采集
為提高生產效率，減少系統停工時間，智能工廠利用工業4.0技術連接傳感器和其他設備，從而收集并分析數據，實現對設備的全面掌控。
在現實中，要確保大數據的質量和完整性并非易事。數以千計的傳感器產生的海量數據對傳統數據采集方式造成了巨大壓力。此外，隨著方便快捷、可移動使用的無線網絡正迅速成為連接IIoT應用的理想選擇，無線通信的穩定性變得至關重要。但任何無線網絡都無法避免意外中斷的發生。意外的網絡中斷可能會導致數據丟失或重要業務流程中斷，從而造成巨大損失。明高網絡工程公司具有大量可直接使用的協議和驅動，便于工業現場數據采集，并具備全生命周期數據管理，同時具備邊緣計算與直接上云能力，提供可立即運行的連接解決方案，能夠輕松將多個現場設備的協議（包括串行、I/O、Modbus 和 EtherNet/IP）轉換為廣泛使用的連接協議，以便本地采集或與私有云和公共云平臺（例如 Azure 和 Alibaba Cloud）中的智能軟件和系統進行通信。
將所有設備數據發送到系統進行處理和分析，可能需要需要數分鐘到數小時不等。例如，在大規模部署方案中，您的 IoT 設備每天可能會生成大量的數據，將此數據傳輸到系統、進行處理并生成可操作的項目可能需要花費您不短的時間。但是，在工業應用中，現場關鍵操作（如警報、緊急關閉和人身安全保護）需要確保即時性。此外，將大量數據從網絡邊緣傳輸到公共云服務器可能非常昂貴。
在邊緣計算機中部署智能軟件后，可以通過分析和過濾數據來協助預處理來自工業傳感器或設備的數據，從而節省網絡和計算資源。此外，還可以減少本地響應的延遲，以確保互連應用程序的可靠性和靈活性，并充分利用 MES 或制造智能 (MI) 軟件。因此，MES 和 MI 軟件可以更好地協調過程及處理來自各種來源的大數據。未來世界將會更加聯通，隨著這種發展趨勢，對邊緣計算或霧計算的需求將與日俱增。